Применение динамичных фазированных антенных решеток через адаптивное управление на основе машинного обучения

В статье рассматривается применение активных фазированных антенных решеток через адаптивное управление на основе машинного обучения. Отмечено, что разработка и внедрение стратегий динамического лучеформирования в активных фазированных антенных решетках (АФАР) направлено на оптимизацию, повышение их адаптивности под конкретные сценарии и производительности в динамичных системах связи и радиолокации. Способность динамической адаптации диаграмм направленности в ответ на изменяющиеся требования системы, запросы пользователей, качество сигнала и уровни помех посредством интеграции методов машинного обучения и механизмов обратной связи в реальном времени способствует повышению эффективности и отзывчивости операционных возможностей АФАР, способствует развитию интеллектуальных и адаптивных систем управления в широком контексте технологий связи и радиолокации.