Предиктивный анализ в условиях цифровой трансформации как способ повышения ресурсной устойчивости промышленных предприятий

В статье раскрыто содержание предиктивного анализа в условиях цифровых трансформаций и проведена практическая апробация процесса прогнозирования поведения деятельности промышленными предприятиями на базе IT-технологий в целях повышения ресурсной устойчивости производственно-хозяйствующих субъектов высокотехнологичных отраслей российской экономики.

Выявлено, что прогнозирование повышения ресурсной устойчивости промышленных предприятий обеспечивает системный прогнозный анализ, выполняемый в условиях новой экономической реальности на базе формирования финансовой модели развивающегося производственно-хозяйственного субъекта: размеров двойника, созданного в программе Project Expert. Цифровой двойник указывает на возможные последствия такого рода экономических эффектов, образовавшихся из-за воздействия объективно-субъективных внешних и внутренних факторов в заданном временном периоде промышленного предприятия, и обеспечивает своевременное повышение эффективности управления системой управления производственно-хозяйствующего субъекта.

Прогнозный анализ определяет основное направление повышения ресурсной устойчивости, позволяет скорректировать ведение деятельности в более широком направлении, оптимизирует ресурсные затраты и повышает конкурентоспособность предприятий высокотехнологичных отраслей экономики России.