Авторы: Бодрякова Л.Н., Кирсанова Е.А.
Источник: Вестник Технологического университета. 2025. Т. 28. № 2
Перспективные технические решения автоматизации и цифровизации
Цифровизация и интеллектуализация производственных и технологических процессов швейной промышленности - основной тренд их совершенствования и развития. Несмотря на государственную поддержку данного направления темпы цифровизации производственных процессов на отечественных предприятиях не соответствуют темпам внедрения разработок на зарубежных предприятиях стран лидеров процесса, значительным также является отставание швейных предприятий от отечественных предприятий, относящихся к отраслям-лидерам.
Современная цифровая трансформация основана на таких технологиях, как аналитика больших данных, машинное обучение, искусственный интеллект, роботизация производства и соответствует концепции Индустрии 4.0.
Внедрение вышеперечисленных технологий обеспечивает оптимизацию показателей функционирования предприятия, увеличение эффективности производственных и бизнес-процессов, динамичное увеличение качества продукции, основанное на минимизации влияния человеческого фактора.
Путем цифровизации процессов решаются разнообразные задачи на различных стадиях швейного производства. Их систематизация и анализ позволяет изучить возможности применения цифровых технологий для дальнейшей оптимизации и повышения эффективности процессов.
Рассмотрены основные направления цифровизации на различных стадиях производственных процессов: проектирования изделий, моделирования и производственного процесса, технологии 3-D печати, маркетинговых процессов.
Изучены технологии искусственного интеллекта, которые позволяют решить широкий круг трудноформализуемых задач и являются наиболее перспективными для цифровизации производственных процессов.
Приведена их классификация, решаемые задачи, возможность применения в процессах швейного производства.
Проведены исследования цифровизации процессов изготовления изделий из пушно-мехового полуфабриката путем применения технологий искусственного интеллекта (нейронных сетей, нечеткого вывода, экспертных систем).
Рассмотрены возможности и перспективы их дальнейшего совершенствования.