Оценка деструкции полимерного электроизоляционного материала, вызванной частичными разрядами и радикально-цепным механизмом разрушения

Показано, что система диагностики по частичным разрядам (ЧР) с использованием комплекса характеристик включений, количеством выделяемого тепла и напряжением зажигания, получаемых разработанным программным обеспечением, является эффективной как для оценки текущего состояния изоляции, так и для прогнозирования её остаточного ресурса.

Обнаруженные источники ЧР свидетельствуют о наличии включений в изоляции кабеля. В рамках проведенного исследования построена нейросетевая (НС) модель, описывающая архитектуру киберфизической системы (КФС) прогнозирования ресурса электроизоляционных материалов (ЭИМ) кабельных электрических сетей.

Синтезирован алгоритм работы адаптивной системы подбора параметров и обучения НС с последующим прогнозированием ресурса силовых кабельных линий (КЛ), позволяющее повысить надежность КФС на основе сокращения времени создания оптимальной конфигурации НС.

Полученная НС модель может быть эффективно использована для анализа термофлуктуационных процессов, протекающих в объекте управления - КЛ, и прогноза поведения объекта.

Приведена методика диагностирования ЭИМ КЛ в условиях эксплуатации. Анализ полученных результатов показал, что измерение параметров ЧР в реальных КЛ позволяет в комплексе оценивать воздействие на их электроизоляцию различных факторов и определять степень её деградации, т.е. ЧР являются мерой степени электрического старения.