Обнаружение отклонений в поведении потребителей для проверки безопасности базы данных на основе одноклассовой машины опорных векторов

Anomaly Detection of User Behavior for Database Security Audit Based on OCSVM

Ввиду недостатков контроля безопасности и комплексного аудита в границах информационной системы Государственной электросетевой корпорация Китая (SGCC) предложена модель технологии проверки безопасности сети и поиска сетевых аномалий, основанная на одноклассовой машине опорных векторов (OCSVM / One-Class Support Vector Machines), для проверки поведения пользователей при доступе к базам данных.