Обнаружение и идентификация базовых станций сетей Интернета вещей NB-IoT

Целью работы является разработка помехоустойчивого быстродействующего алгоритмического комплекса процедур обработки сигналов для обнаружения и идентификации БС NB-IoT.

Новизна: представлен полный комплекс процедур обнаружения и обработки сигналов БС NB-IoT, включающий прием сообщения MIB широковещательного канала и прием сообщения SIB1 совместного канала, содержащего системные идентификаторы БС. Предложенные алгоритмы оценки частотной расстройки и частотного отклика канала, обеспечивающие компромисс между помехоустойчивостью и скоростью обработки, обладают элементами новизны.

Результат: разработан комплекс процедур обработки сигнала БС NB-IoT, который позволяет выполнить обнаружение и идентификацию БС. Для увеличения быстродействия минимизировано время анализируемой записи сигнала. Алгоритмический комплекс успешно протестирован как методом компьютерного моделирования сигналов БС NB-IoT (различные режимы частотного расположения, параметры передачи, частотные сдвиги, каналы распространения, отношения сигнал-шум), так и на реальных сигналах.

Практическая значимость:представленный алгоритмический комплекс обнаружения и идентификации сигналов БС NB-IoT предназначен для реализации в цифровых радиоприемных устройствах радиомониторинга. В частности, он используется в российском портативном анализаторе сигналов радиосетей АРСЕНАЛ-И. Анализатор предназначен для планирования систем на этапах развертывания и ввода в эксплуатацию, анализа зон покрытия, для радиоконтроля существующих сетей с целью проверки параметров передатчиков и соответствия частотно-территориальному плану.