Нейросетевой анализ электромагнитного поля кабельных систем с изоляцией из полимерных материалов

Исследуются электромагнитные поля (ЭМП) в электроизоляционном материале силовых кабельных линий (СКЛ). Построены модели для расчета и анализа распределения электрических полей в диэлектрической среде с включениями разной площади и другими электрофизическими параметрами (заполнением). Приведены моделирование и анализ распределения распределения напряжения поля в области дефекта при различных типах заполнения включения и установленной закономерности, которая может являться диагностическим параметрическим качеством работы СКЛ. В рамках проведенного исследования построена нейросетевая (НС) модель, описывающая архитектуру киберфизической системы (КФС) и прогнозирующая завершение строительства кабельных электрических сетей. Синтезировано алгоритмическое решение выбора параметров и обучения НС с последующим прогнозированием, позволяющее повысить надежность КФС на основе быстрого создания конфигурации НС. Полученная модель НС может быть эффективно использована для анализа термофлуктуационных процессов, протекающих в объекте управления - СКЛ, и прогноза поведения объекта.