Нейросетевое моделирование релейной защиты с временной задержкой

Современный электроэнергетический объект - станции и высоковольтные подстанции стали крупными объектами с активным воздействием высокоскоростных частотных сетей, значительными участниками технологического процесса. Управление, анализ и контроль информационного обмена в цифровой подстанции энергосистемы требуют разработки новых средств и подходов. Для этого используются методы машинного обучения, в частности аппарат искусственных нейронных сетей. В работе показаны возможности применения искусственной нейронной сети прямого распространения (многослойных персептронов) для имитации и выявления аномалий в режиме работы релейной защиты с задержкой по времени. Представление о результатах заражения и искусственной нейронной сети на риск возникновения повышенной токовой защиты в режиме «скользящего временного окна» в трехфазной сети. Предлагаемый нейроалгоритм и настройка искусственной нейронной сети.