Методика анализа журналов событий информационных систем с использованием Elasticsearch для обнаружения сигналов о вредоносных действиях в информационной системе

Рассматривается использование стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для автоматизированного анализа журналов событий информационных систем с целью повышения эффективности обнаружения аномалий, указывающих на вредоносные действия. В качестве основного инструмента используется Elasticsearch, который позволяет эффективно хранить и анализировать большие объемы данных, а также интегрировать различные системы для мониторинга безопасности.

Работа направлена на развитие методов корреляции событий и использования машинного обучения для автоматического выявления угроз в реальном времени. Особое внимание уделено оптимизации процессов мониторинга информационной безопасности, сокращению времени реакции на инциденты и улучшению точности диагностики угроз.

Предложенный подход интегрируется в существующие инфраструктуры и адаптируется к меняющимся условиям, обеспечивая гибкость и эффективность работы с логами. В дальнейших исследованиях планируется провести экспериментальное применение метода и сравнение с другими решениями для оценки его эффективности.