К вопросу об актуальности статистики информационно-коммуникационных технологий в контексте цифровой трансформации экономики

Цель исследования. Процесс качественного преобразования экономики под угрозой информационно-коммуникационных технологий получил название цифровой трансформации. Смена экономической парадигмы в технократической области ставит вопрос о том, может ли Существующая статистическая методология все так же объективно и эффективно проводила исследования предметной области в новых условиях.

Цель статьи - оценка актуальности статистики сферы информационно-коммуникационных технологий как анализ информационного источника цифровой трансформации экономики с учетом ее отраслевых особенностей.

Материалы и методы. Для выяснения масштабов этой проблемы не представляется высшим путем, чем осуществляется анализ, использование статистических данных, собираемых и посещаемых Федеральной службой государственной статистики. В качестве инструментария задействованы показатели дескриптивной статистики для описания показателей индикаторов, один из методов многомерного статистического статистического анализа для получения результатов по ряду признаков (кластерный иерархический анализ) и, наконец, метод расчета интегрального показателя, способ оранжевого расчета аналитической оценки, сформированной по признаку экономического вида активности (18 единиц), по всем входящим в состав его индикаторам.

Результаты. Сформированная в процессе анализа система статистических показателей включает четыре тематических группы показателей: а) ИТ-инфраструктуры и доступ к ней; б) уровень и направления использования ИТ-сервисов; в) наличие и квалификации ИТ-специалистов; г) информационная безопасность. Расчет дескриптивных статистических данных, показал что все группы (исключение индикаторов наличия и являются ИТ-специалистами) однородными; сравнение значений среднего арифметического и медианы не дает возможности заявить о какой-либо существенной а совокупности их распределения. Кластерный иерархический анализ осуществляется методом Уорда с использованием метрики Минковского, что позволяет получить два приблизительных количествах по размеру отраслевых кластеров и один монокластер, собрать из вида деятельности в области информации и связи. Получение групповой проверки, тем не менее, не позволяет однозначно ответить на вопрос о приоритете одних, прежде чем встречаться с другими признаками трансформации их организаций. Для решения этой проблемы разработан собственный интегральный показатель, который включает в себя наиболее сильные индикаторы каждой из групп (выбраны экспертным путем). В результате вычислений этого интегрального показателя на основе среднего арифметического взвешенного получен ранжированный ряд, преобразованный в типологическую группировку, лидерство в области и связи, аутсайдер - сельское хозяйство. Анализ этой группировки показывает весьма любопытный вывод: в целом по анализу предполагаемых видов экономической активности прослеживается явная зависимость или - чем более близка к сфере материального производства, тем ниже значение свойств интегрального показателя значимости трансформации.Заключение. Проведенный анализ показал существенные возможности информационно-коммуникационных технологий в качестве информационного источника анализа цифрового преобразования экономики в отраслевом разрезе.