Интеллектуальные системы пожарной безопасности: от реагирования к предиктивному управлению рисками

В статье исследуются возможности применения технологий искусственного интеллекта и интернета вещей для повышения эффективности систем пожарной безопасности. Проведён анализ современных вызовов в области противопожарной защиты, включая рост сложности архитектурных решений и увеличение плотности городской застройки. Рассмотрены перспективные направления интеграции искусственного интеллекта: системы раннего обнаружения возгораний на основе компьютерного зрения, прогнозирование пожарных рисков с использованием машинного обучения, оптимизация процессов ликвидации пожаров и автоматизация управления эвакуацией. Экспериментально показано, что применение нейросетевых алгоритмов для обнаружения огня и дыма позволяет снизить количество ложных срабатываний на 40% и сократить время обнаружения возгорания в 3-5 раз по сравнению с традиционными системами. Предложена архитектура интеллектуальной системы пожарной безопасности, объединяющая датчики интернета вещей, системы видеоаналитики и платформу предиктивной аналитики.