Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей

Цель. Анализ основных угроз и уязвимости, возникающих в процессе интеграции промышленных сетей и систем управления в единую цифровую инфраструктуру. Обоснование методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые позволяют автоматизировать процесс выявления аномалий и атак в промышленных системах, а также структуры компонентов системы обеспечения безопасности IIoT с ИИ.

Методология. Методы логического и сравнительного анализа практик обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT).

Результаты и выводы. На основе анализа и оценки текущей ситуации в сфере обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT) представлены направления развития интеллектуальных систем защиты, их структура и роль в предотвращении киберинцидентов на производственных объектах, рассмотрен пример сценария анализа аномалий, выявлены проблемы внедрения ИИ в промышленности, обоснована необходимость интеграции искусственного интеллекта в защитные комплексы промышленности.