"И где мне теперь работать": Почему человечество не готово к последствиям автоматизации

Социологи из Центра глобального развития (CGD) опубликовали исследование, в рамках которого экономисты Лукас Шлогли и Энди Самнер заявили, что человечество не готово к последствиям автоматизации труда.

Вероятно, общая автоматизация труда на развивающихся рынках не уничтожит полностью рабочие места, но приведет к стагнации зарплат на рынках и к сильной поляризации труда. Большинство людей не потеряет свои рабочие места, однако средний ценовой сегмент будет занят роботами, поэтому люди будут получать только маленькие зарплаты, при этом такие сотрудники не смогут рассчитывать на оплачиваемый отпуск и другие социальные поблажки. Другая группа рабочих, которых не затронет автоматизация — высококвалифицированные специалисты с большой зарплатой.

Автоматизация уменьшит социальные гарантии, а уровень поддержки властей снизится в несколько раз. Экономисты предлагают несколько вариантов снижения последствий автоматизации. Среди них — введение налогов на товары, созданные роботами, либо сбор налогов на роботов, законодательное затруднение автоматизации. При этом такое решение не предназначено для открытых экономик — в этом случае покупатели будут искать аналогичный товар в соседних странах, где нет этой добавленной стоимости.

Преодолеть последствия автоматизации может и повышение квалификации сотрудников, рабочим местам которых угрожают роботы, а также выплаты пособий тем, кого уволили из-за роботов. Эксперты отмечают, что при автоматизации процессов не получится ввести безусловный базовый доход, поскольку в стране не будет такого количества высокооплачиваемых рабочих мест, доход которых можно перераспределять.

При этом существуют примеры, когда излишняя надежда на автоматизацию только мешает бизнесу. Глава Tesla Илон Маск рассказывал, что компания слишком сильно полагалась на автоматизацию производства, а это было «большой ошибкой». Из-за этого компания не успевает собрать необходимое количество электрокаров. По словам Маска, Tesla нужно больше людей, поскольку полная автоматизация только тормозит рабочий процесс. Компания внедряла много конвейерных лент и систем, но они не успевали перестроиться к выходу новых автомобилей, поскольку их нужно было настраивать заново.