Эффективная борьба с эксплуатационными потерями и сбоями в работе оборудования автоматизации

Efficiently combating production loss and disruption in automated equipment

По мере увеличения количества подключений в производственных процессах растет их сложность. Экспертиза аналитической обработки данных необходима для своевременного прогнозирования отказов оборудования и определения причин потери эффективности. Для этих целей группа исследователей из Института Фраунгофера (IPA) разработала инструмент MOEE, который обнаруживает производственные потери и определяет их причины в подключенном автоматизированном оборудовании и позволяет быстро устранять неисправности, используя для этого три параметра: производительности, качества и доступности.

Реализованные в инструменте MOEE алгоритмы автоматически анализируют поведение оборудования для создания индивидуальной модели процесса. В процессе они отображают и оценивают различные этапы производственного цикла. Алгоритмы определяют, какие процессы происходят, когда и в каком порядке, и как долго каждый из них длится. Если этапы процесса отклоняются от необходимой скорости и не согласованы друг с другом оптимальным образом, это говорит о потере производительности. Самообучаемые алгоритмы, разработанные в IPA, также предоставляют информацию об уровне качества. Цель состоит в том, чтобы привести в соответствие компоненты оборудования к выявленным потерям и, таким образом, выявить слабые места.