Двухуровневая модель распознавания условных графических обозначений электрических компонентов и спецификаций на технических чертежах трансформаторных подстанций

В статье предложен двухуровневый метод автоматизированного анализа технических чертежей трансформаторных подстанций, основанный на параллельном применении моделей глубокого обучения архитектуры YOLOv11. Первый уровень предназначен для детекции условных графических обозначений электрических компонентов, второй - для локализации структурных зон чертежа, включая спецификации с целью их последующей обработки OCR-системами. Обучение моделей выполнено на двух специализированных наборах данных с использованием стратегии аугментации, имитирующей реальные дефекты сканирования. Экспериментальные результаты показывают рост метрики mAP 50 для распознавания электрических компонентов до 0,78 и достижение значения до 0,99 при детекции зон спецификаций. Предложенный подход обеспечивает высокую точность локализации как мелких схемотехнических символов, так и табличных данных, что создает основу для автоматизированного формирования цифровых двойников энергообъектов.