Алгоритмы роевого интеллекта для решения задач оптимизации в системах телекоммуникаций

Целью настоящей работы является систематизация и анализ современных исследований, посвященных применению алгоритмов роевого интеллекта в телекоммуникационных сетях. Особое внимание уделено таким методам, как алгоритм пчелиной колонии, алгоритм муравьиной колонии и алгоритм стаи серых волков, а также их модификациям. Основной задачей исследования является выявление ключевых тенденций и направлений развития эвристических алгоритмов с целью повышения производительности, надежности и устойчивости телекоммуникационных систем в условиях роста трафика и усложнения сетевых архитектур.

Научная новизна заключается в проведении систематического обзора современных публикаций, посвященных практическому применению алгоритмов роевого интеллекта в сфере телекоммуникаций. Представлена таксономия рассматриваемых методов, а также проанализированы их основные принципы функционирования и эффективность при решении специфических задач оптимизации в данной предметной области. Особый акцент сделан на адаптации и гибридизации алгоритмов для повышения их производительности в реальных сетевых сценариях.

Теоретическая значимость исследования состоит в обобщении существующего опыта применения биоинспирированных методов оптимизации в телекоммуникациях, что открывает возможности для дальнейшей разработки более эффективных и масштабируемых подходов к управлению сложными динамическими системами. Полученные результаты способствуют углублению понимания потенциала алгоритмов роевого интеллекта в решении задач маршрутизации, распределения ресурсов, планирования сетей и других проблем, характерных для современной цифровой экономики.