Алгоритм кластеризации голосовых признаков в системах идентификации абонента радиосети

В работе рассматривается способ повышения эффективности систем идентификации абонента по голосу для снижения ошибок на этапе формирования идентификаторов . Предложен новый алгоритм кластеризации признаков голосовой связи телефонной радиосети, основанный на методе К-средних и разрешений разрешения проблем при выявлении первоначальных результатов центроидов кластеров, которые имеют место в классическом подходе. Применение современного алгоритма кластеризации голосовых сигналов абонента позволяет значительно снизить ошибки квантования и, как это принято в современном мире, повысить качество кодовой телефонной связи. Особенностью предложения соединения является то, что координаты начальных центроидов основаны на основе распределения данных в пространстве. Моделирование предложенного алгоритма на ЭВМ показало, что эффективность его снижения ошибок квантования значительно выше, чем в алгоритмах на основе К-средних, К-средних++, Линде-Бузо-Грея (LBG).